python金融大数据分析pdf是一款利用python技术进行数据可视化分析，应用在金融界的相关理论和案例讲解。it猫扑小编为您推荐python金融大数据分析电子书中文版下载，有需要的朋友欢迎使用。同时it猫扑网还有从入门到精通系列丛书供您阅读。
python金融大数据分析作者介绍
伊夫·希尔皮斯科（yves hilpisch）是python quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是python quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于python的金融和衍生品分析软件，以及和python及金融相关的咨询、开发和培训服务。
python金融大数据分析电子版目录详情
第1部分 python与金融
第1章 为什么将python用于金融
第2章 基础架构和工具
第3章 入门示例
第2部分 金融分析和开发
第4章 数据类型和结构
第5章 数据可视化
第6章 金融时间序列
第7章 输入/输出操作
第8章 高性能的python
第9章 数学工具
第10章 推断统计学
第11章 统计学
第12章 excel集成
第13章 面向对象和图形用户界面
第14章 web集成
第3部分 衍生品分析库
第15章 估值框架
第16章 金融模型的模拟
第17章 衍生品估值
第18章 投资组合估值
第19章 波动率期权
python金融大数据分析完整版书籍介绍
《python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。
第1部分介绍了python在金融学中的应用，其内容涵盖了python用于金融行业的原因、python的基础架构和工具，以及python在计量金融学中的一些具体入门实例；
第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中zui重要的python库、技术和方法，其内容涵盖了python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、python统计学应用、python和excel的集成、python面向对象编程和gui的开发、python与web技术的集成，以及基于web应用和web服务的开发；
第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
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适合对使用python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读.